Thế giới kinh doanh và luật pháp chứa đầy những hợp đồng và tài liệu phức tạp cần phải đọc kỹ để đảm bảo chúng được hiểu, tuân thủ một loạt luật và quy định, đồng thời được lưu trữ và cập nhật đúng cách. Theo dõi các trường hợp pháp lý và phát hiện là một công việc toàn thời gian.
Một số tài liệu này có thể dài hàng trăm trang và mất hàng giờ để xem xét. Kỹ sư trí tuệ nhân tạo người Anh Mayo Oshin muốn sử dụng AI để thay đổi điều đó. Dự án mới nhất của Oshin có tên là Warren Buffett và tập trung vào lĩnh vực tài chính và tài liệu.
Oshin cho biết ông đặt tên cho robot theo tên Buffett vì nó được thiết kế để phân tích các tài liệu tài chính theo phong cách của nhà đầu tư giá trị nổi tiếng.
Có trụ sở tại London, Vương quốc Anh, Oshin đang phát triển một chuỗi sóng Cung cấp các công cụ và tài nguyên khác nhau để tạo điều kiện phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
“Xu hướng giữa các công ty là kết hợp khái niệm truy xuất vào hệ thống AI của họ,” Oshin nói giải mã trong cuộc phỏng vấn. Truy xuất đề cập đến khả năng “trò chuyện với dữ liệu”, mà Mayo thêm vào đã trở thành nhu cầu chính của nhiều doanh nghiệp.
Oshin, người đã thử nghiệm tính năng truy xuất một thời gian, cho biết ông nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng về các ví dụ thực tế về cách áp dụng công nghệ này cho các loại tài liệu và dữ liệu khác nhau.
“Có rất nhiều phàn nàn về việc mất bao lâu để đọc báo cáo hàng năm,” ông nói. “Ví dụ, các nhà đầu tư vào Tesla có thể muốn biết về các yếu tố rủi ro hiện tại hoặc hiệu suất của ban quản lý, nhưng các báo cáo hàng năm có thể dài hàng trăm trang.”
Mục tiêu của dự án là chứng minh cách AI có thể hỗ trợ phân tích các tài liệu lớn và phức tạp, sử dụng khả năng truy xuất để trích xuất thông tin liên quan dễ dàng và nhanh chóng hơn, cho phép người dùng trò chuyện với dữ liệu và thu được những hiểu biết có ý nghĩa, hy vọng sẽ dẫn đến các quyết định tốt hơn .
“Bạn có thể coi đó là truy xuất các phần có liên quan của tài liệu, thay vì phải đọc toàn bộ tài liệu, nhưng nó dựa trên ngôn ngữ tự nhiên,” Oshin nói.
Như anh ấy giải thích, ý tưởng đằng sau chatbot là để chứng minh rằng bot có khả năng nhiều hơn là chỉ tương tác một chiều vốn từ lâu đã trở thành tâm điểm của các cuộc thảo luận xung quanh AI.
“Thông thường, điều này liên quan đến việc sử dụng [ChatGPT] Thực hiện các tác vụ cụ thể trên một tệp PDF hoặc thông tin duy nhất,” anh ấy nói. “Tuy nhiên, tôi muốn nhấn mạnh rằng phần trình diễn này có thể được phân tích theo thời gian bằng các phương pháp chuỗi thời gian. ” Một ví dụ là phân tích hiệu suất dòng tiền trong vài năm để tiết lộ xu hướng.
“Nhiều người nghĩ rằng AI đắt tiền, nhưng trên thực tế, nó có thể mang lại hiệu quả về chi phí,” Oshin nói và cho biết thêm rằng ông nghĩ công nghệ này đang lan truyền vì mọi người vừa hào hứng vừa lo sợ về ý nghĩa của AI đối với công việc tri thức. Ông thừa nhận rằng chính mối quan tâm này đang thúc đẩy một số mối quan tâm và thảo luận xung quanh AI và tác động của nó đối với lực lượng lao động.
“Điều đáng sợ là những người làm việc trong lĩnh vực AI thậm chí không biết họ có khả năng gì,” Oshin nói thêm. “Khi bạn đang giải quyết những thứ bắt đầu tự suy nghĩ, đó là một khu vực màu xám.”
—
Luôn cập nhật tin tức về tiền điện tử và nhận thông tin cập nhật hàng ngày trong hộp thư đến của bạn.
