Việc quét và phân tích các chuỗi khối có thể là một thách thức, đặc biệt là khi phân loại hàng chục nghìn địa chỉ chuỗi khối và hàng triệu giao dịch. Nó tẻ nhạt và tốn thời gian, và những câu chuyện được kể thường khó nắm bắt. Công ty khởi nghiệp Blocktrace có trụ sở tại Austin hy vọng trí tuệ nhân tạo sẽ tăng tốc quá trình phân tích chuỗi khối và giúp phát hiện các xu hướng và điểm bất thường dễ dàng hơn.
Blocktrace được ra mắt vào năm 2018 bởi Shaun MaGruder, một kỹ sư phần mềm có kinh nghiệm từng là giám đốc đào tạo tại công ty pháp y chuỗi khối Chainalysis, nhà cung cấp dịch vụ phân tích và pháp y chuỗi khối được tăng cường bởi AI. Blocktrace Sử dụng một chatbot mà họ đặt tên là Robby the Robot — được đặt tên theo nhân vật mang tính biểu tượng trong bộ phim khoa học viễn tưởng “Forbidden Planet” — Blocktrace đã phát triển AI của họ để tương tác với dữ liệu trên chuỗi khối Bitcoin.
Giám đốc điều hành Blocktrace Magruder nói giải mã Trong một cuộc phỏng vấn, công ty đã quyết định khởi động dự án Robby bằng Bitcoin vì quy mô mẫu lớn và lịch sử lâu đời của nó.
ChatGPT + Bitcoin, gặp người máy Robbie. 🤖
Là một mô hình ngôn ngữ được trang bị công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, Robby có thể giải thích hiệu quả các câu hỏi phức tạp của người dùng và đưa ra câu trả lời sâu sắc. pic.twitter.com/W2OHChBoIc
– BLOCKTRACE (@blocktrace) 28 Tháng Ba, 2023
Magruder nói: “Bitcoin là một dự án tuyệt vời và nó có khả năng tồn tại ở đây, giống như ethereum. “Nó được coi là OG vì đây là địa chỉ đầu tiên và có địa chỉ cơ sở người dùng đang hoạt động lớn.”
Theo MaGruder, một bản sao dữ liệu chuỗi khối của Bitcoin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của Blocktrace — đã là một kỳ tích kỹ thuật lớn. Được tăng cường với lớp AI, ứng dụng của họ cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên như một trợ lý ảo.
Mô hình ngôn ngữ tự nhiên là một loại trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người, tương tự như cách con người cư xử.
“Người dùng có thể nhanh chóng yêu cầu thông tin cụ thể, chẳng hạn như giao dịch giữa các ngày và số tiền,” Magruder nói. “Điều này giúp tiết kiệm thời gian so với quy trình thủ công, có thể mất từ một đến hai giờ khi sử dụng trình khám phá chuỗi khối.”
MaGruder giải thích rằng Blocktrace được thiết kế để cho phép các nhà điều tra và người dùng sử dụng công nghệ do OpenAI phát triển để nhanh chóng tìm thấy địa chỉ bitcoin và xác định các giao dịch xảy ra trên mạng với độ chính xác và chi tiết cao hơn.
MaGruder cho biết: “Không cần kỹ sư dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu dịch câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL, Robbie đã được đào tạo về mô hình dữ liệu để nhanh chóng nhận được kết quả cho người dùng”. và không yêu cầu Đào tạo liên tục cho các nhà khoa học dữ liệu mới.
Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, Robby dự kiến sẽ ra mắt công chúng vào cuối năm nay. Tuy nhiên, trước khi tung Robby ra công chúng, MaGruder cho biết chatbot trước tiên sẽ được cung cấp cho một nhóm kín để thử nghiệm.
Magruder cho biết: “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng Robbie ổn định và chúng tôi không rơi xuống đất khi phát hành nó ra công chúng. “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng công chúng đang hỏi những câu hỏi mà chúng tôi đã hỏi Robbie.”
“Theo dự kiến, mọi người sẽ so sánh Robbie với các nhà khám phá blockchain truyền thống và xác định xem Robbie đúng hay sai,” MaGruder nói. “Để thu thập phản hồi, chúng tôi sẽ triển khai nút thích và không thích. Nút thích sẽ đóng vai trò củng cố tích cực, trong khi ngón tay cái thích sẽ chỉ ra những điểm cần cải thiện.”
Blocktrace chỉ là công ty Web3 mới nhất đang tìm cách khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để phân tích chuỗi khối. Các công ty khác sử dụng công nghệ này bao gồm Elliptic, Chainalysis, CipherTrace và Nansen.
Kỹ sư Andrew Thurman của Nansen nói: “Đó là điều chúng tôi đang nghiên cứu. giải mã Tại ETH Denver. “Bạn có thể sử dụng những thứ như phân tích AI trên chuỗi khối để xem liệu [wallets] Làm điều tương tự cùng một lúc. Thurman nói thêm rằng ngay cả khi không có liên kết rõ ràng, bạn vẫn có thể suy ra ở mức độ chắc chắn rằng tất cả các ví này được liên kết với cùng một thực thể.
Thurman nói: “Tôi nghĩ mã thông báo thuật toán và mã thông báo AI có một tương lai khá lớn trong phân tích chuỗi khối.